Forschung
Meine Promotion am Institut für Atmosphäre und Klima (IAC) der ETH Zürich wird von Ulrike Lohmann und Joel Oskarsson (ETH AI Center) betreut. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie wissenschaftliches maschinelles Lernen aufwendige physikalische Simulationen der Ozeanreaktion auf tropische Wirbelstürme ergänzen kann. So erweiterte Modelle können helfen, Gefahren im Ozean zuverlässig und mit vertretbarem Rechenaufwand in globale Risikobewertungen einzubeziehen. Meine Arbeit wird diese Modelle in Ansätze zur Klimaanpassung und Risikobewertung wie die Plattform CLIMADA einbinden.
Veröffentlichungen
Forschungsbeiträge
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2023
Direct numerical simulation of the distribution of floating microplastic particles in an open channel flow
Applied Research 3(1), e202200092. Beitrag in der Danksagung genannt: DNS und Partikelanalyse (RUSEKU, TU München)
Datensätze
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2026
Hydrodynamic model of the Hamburg Elbe Estuary: MIKE21 model setup, outputs and observation data
WaterBench series, published by DHI. Zenodo
Code
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2023
SPyH: A two-dimensional weakly compressible SPH fluid solver in pure NumPy
GitHub repository
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2024
tide_analytics: A Python tool for analyzing tidal characteristics from time-series data
GitHub repository
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2024
sns_autocalibration: Autocalibration of a MIKE FM Southern North Sea model
GitHub repository